从品牌主到决策者,决策场景背后无限的市场空间


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“决策方案就像人工智能技术的背景,从背景到前景。只有让人们在大门外看到人工智能技术在决策方案中的有效性,行业才能拥有自我修复机制来满足长期发展的需要。

黄晓楠的公司有很多员工在端午节加班加点。该公司位于双井附近的办公大楼已经在假期播出,但只有他们仍然在高温下工作。

黄晓楠是这家公司的老板。她的公司名称是Pinyou,她几乎在营销技术领域(MarTech)广为人知。 Pinyou成立于2008年,近年来迎来了快速增长的时期。在最初几年,该公司占据了中国品牌计划广告购买市场份额的近60%,这被视为程序化购买市场的“老手”。

一位与Pinyou互动的员工告诉36,事实上,公司今年春节非常忙碌。如今,许多员工正在休假,并在他们不太忙之后准备长假。

然而,繁忙的情况可能会持续一段时间,而Pinyou在过去三个月中参与了40多个招标。促进Pinnacle业务的快速增长是企业日益迫切的数字化转型需求以及能够快速响应外部环境的愿望。

与其他营销技术公司不同,Pinyou从业界开始就基于大数据和技术。目前,外部环境的巨大变化带来了越来越多的环境不确定性。对于企业的高层管理者来说,数据和技术的科学性和可验证性已经成为应对变化的“救命稻草”;增长放缓迫使他们更加关注营销效率,并采用以数据为中心的业务发展方法。时机恰到好处,只是让黄小楠和她的朋友们有了更大的发展空间。

尽管Pinyou最初开始帮助公司完成程序化广告的精确交付,但现在数据普遍存在,企业C级人员开始面临更多的实时数据来做出业务决策。这也促使公司创建自己的数据管理平台,为敏捷响应的需求创造了一个巨大的市场。对于朋友的质量,最直接的变化是许多员工需要更多的假期。

该轨道的业务和服务希望其技术将有助于更多的业务决策方案。

这意味着其服务对象已从品牌所有者变为所有决策者。

当黄晓楠刚成立公司时,企业目前对数据和技术的追求与行业氛围完全不同。在当天的高峰期,该公司的账户仅售价为5万元。黄小楠和她的联合创始人每个月只支付2000元。这种情况持续了好几年。

当时,黄晓楠寻求融资的过程并不顺利。

“当我们当时去投资者时,数据和技术是未来。投资者的反馈是错误的。应该是交通和媒体关系代表着未来。“黄小楠当时还记得当时的情景。但现在回过头来看,投资者可能采取了错误的方向,技术和交通数据的叠加已成为一个无法形容的事实。

不仅仅是投资者,高管们最初对数据和技术的力量持怀疑态度。在2012年之前,人们仍然相信传统媒体的“高分高玩”风格,并且通过强势媒体上的广告覆盖,品牌迅速将品牌推向市场的情况并不少见。由于有一种更简单的方式,你为什么要用数据和技术折磨自己?这是品牌所有者的一般心态。

大学毕业后,黄晓楠在宝洁营销部工作了一段时间。今天,宝洁仍然是世界上最大的广告商之一。在传统媒体时代,这家商业巨头无疑主宰了黄金大师的领导者。但是,这种状态在新媒体环境中是不可持续的。最直接的影响来自消费者注意力的分散。分散注意力的注意力意味着强大的媒体不再存在。如果要重新组合,消费者将不得不求助于数据和技术的使用。

2012年之前,从事营销业务的科技公司更像是传播者。在开展业务之前,有必要对品牌所有者进行培训。然而,在这种情况之后,2012年之后出现了180度逆转。需求变得更加迫切,对标准化管理的需求变得更加迫切。这些需要数据和技术的帮助。

与此同时,数据和技术的成熟也为可行性提供了支持。 Schonberg的《大数据时代》中国的上市时间是在2012年年底,当时公司任务的时间被挽救了。越来越多的公司迫不及待地想找到一扇门。

从小规模的招标切入,营销技术公司已经能够感受到整个市场的快速变化。 “公司什么时候会选择竞标这种形式?首先,这件事情很重要,其次,它愿意在这件事上花足够的钱,”黄晓楠说。

今天的公司已经意识到数据和技术对整个企业决策的重要性。甚至连“互联网女王”玛丽米克也在今年发布的趋势报告中投入了40页,讨论与数据增长相关的问题。 “今天,对于人类工作来说,数据至关重要,最成功的公司已经将数据智能地整合到每个员工的工作流程中,数据就是新的应用程序,”她的报告引用了Looker的CEO。弗兰克比恩的言论。

数据在公司整个流程中的重要性在过去几年中激增,并促使公司在提高数据和技术能力方面投入更多资金。因此,Pinyou的主要业务方向不再仅仅是提供基于大数据和算法优化的程序化广告的解决方案,而且它已成为数据治理系统提供商。

从营销之初到企业的决策环节,企业的平稳过渡开始帮助朋友逐步扩大发展边界。

与传统营销相比,营销技术的特点是实时反馈和大量数据采集。在前数字时代,虽然咨询公司在辅助企业做出决策时使用了一些定量数据,但当时的数据通常是宏观的;但现在,企业是全面的,全链接的,具有非常细化的特点。精细的数据。

最近,私有域数据的热门概念证明数据和技术变得重要:首先,业务的增长需要经常与不同联系点的消费者联系,而私有域则扮演着管理内部联系的角色。其次,私有域数据概念背后的反映是企业开始管理用户生命周期,这是从流量时代到用户时代的演变的必然结果。

随着外部和私人数据的扩展,单纯依靠人力资源是不现实的。这时,人工智能的引入已成为及时的选择。几年前,黄晓楠发表了大胆的声明。她认为只有广告中的人工智能是人工智能,因为广告是人工智能所有商业化着陆场景中最有效的场景。

业界的比较标准是人工智能的发展速度与数据,算法和计算能力有关;黄晓楠改变了第三个关键词,用“决策场景”取代了“计算能力”。她认为,决策方案就像人工智能技术的背景,从背景到前景。只有让人们在大门外看到人工智能技术在决策方案中的有效性,行业才能拥有自我修复机制来满足长期发展的需要。

脱机涉及更多的决策方案,但事实上,营销方案需要更多毫秒的反馈,并且需要更多的大量数据来协助决策。用户行为数据以及在其他场景中触及数亿个数据已经是该卷的重要组成部分;此外,广告的程序化传递决策也受到大量不同维度变量的影响,并且需要在毫秒级别。做出了很多决定,例如不投资广告,广告,多少钱和多少钱。

数字广告中对人工智能的强烈需求使得Pinnacle能够启动“All in AI”。同样如此。目前,Pinyou的一半研发费用投入到人工智能的相关业务中,这也有助于产品朋友逐步将服务目标从企业CMO扩展到所有需要做出决策的人。

在最近的营销技术公司招标过程中,一些变化正在悄然发生。早期的招标过程基本上由CMO决定,但越来越多的C级高管,如CIO,CTO和公民社会组织也开始参加竞标会议。

业务跑道的转型是其第一次转型,那么当前商业决策方案的目标是一个更大的突破。

然而,黄晓楠承认,多次转型是由需求推动的。 Pinyou的这种状态只是整个营销云行业的一个缩影。不久前,全球最大的CRM巨头Salesforce以157亿美元的高价收购了大数据平台Tableau。谷歌还以26亿美元现金收购了数据。视觉分析公司Looker。巨头的行动背后是整个营销云市场,营销云几乎涵盖了与企业营销相关的所有决策方案。

“(这些公司收购)仍然只是工具,所以你想想这个市场的潜力,”黄晓楠问道。

今年年初,一家大型制药公司找到了一位朋友,帮助他们制定流感疫情的预测模型。公司的目的是通过预测模型获得的策略确定市场的整体战略布局。

判断流行病的哪个城市或地区可能会大规模爆炸,传统的预测模型通常依赖于温度等简单数据。但这家制药公司希望建立一个更准确的模型。

最后,在双方的合作下,决策模型使用的数据除了传统数据外,还使用搜索引擎关键词索引和人口等宏观指标。同时,Pinyou还建立了阳性样本和阴性样本的对照组。通过比较过去的数据,探讨爆发前某些特征与结果之间的相关性,最后建立一个计算模型。

在黄晓楠看来,这个想法与营销技术行业的日常工作完全一样:“我们正在预测这个人每天都感兴趣的东西,广告是否有效,广告效果如何,这个人会去到电子商务网站?购买,逻辑大致相同。“

然而,中国的优势在于社会的社会化程度很高,人们的许多行为都是在网上进行的,这有助于更快地对结果进行动态预测。例如,如果有人开始搜索Baiyunning它是一个重要的流感警告信号。事实上,这家制药公司已经在其他海外市场进行了类似的流感预测,但其他市场预测需要联系十几家公司,但在中国,只需要一家公司来连接十几家公司的数据。独特的工业环境已成为中国超车的加速器。

除了对流感流行的预先判断,Pinyou还与一家大型金融机构合作,与算法工程师和公司合作,帮助公司在短期内预测未来可能的消费情景。

无论是对流行病的预测还是对消费者未来消费行为的预测,这些都是非常典型的业务决策场景。事实上,许多企业的管理工作都可以借助人工智能有效地进行。市场营销轨道上积累的大量数据和对敏捷响应的高速需求使得市场营销数字领域的技术公司能够相对容易地过渡到决策场景。

即便如此,黄晓楠仍对技术的作用有着清晰的认识:“我认为人工智能不能解决所有问题,人脑智能加上人工智能将产生最好的解决方案。”在她看来,算法工程师需要走出办公室一个d与客户进行更紧密的沟通与合作。

当中国科技公司面对即将到来的海外竞争对手时,这无意中成为了抵御阻力的护城河。在黄晓楠的印象中,品友和国际玩家在同一个舞台上竞争几乎没有失败:“中国客户几乎都需要所谓的服务,每个人都期望‘软件+服务’;而外国公司几乎只提供标准软件,但如果这个软件不是U那么,交货就是一个失败,你很难获得客户的信任。

因此,目前人工智能无法解决的问题需要人脑智能的辅助。中国市场的独特差异,使品友等国内科技公司成为中国数据管理领域的新力量,与世界一起进入国际舞台。IT巨头们在同一个舞台上竞争。

Pinyou可能是中国营销技术产业发展的镜像,其发展过程代表了调整整个行业在不同环境中的态势的过程。从这样一个典型的研究样本中,我们可以得出一个明确的结论:营销技术的未来发展不仅限于单一的营销环节,所有的商业决策都可能影响企业与消费者之间的沟通效率。

当决策层的丰富性使得决策过程不得不上升到云端时,企业敏捷响应背后的大市场也将成为人工智能和大数据技术公司的跳板。营销跟踪。